Optical Character Recognition (OCR) ist eine Technologie, mit der man verschiedene Arten von Dokumenten, wie gescannte Papierdokumente, PDF-Dateien oder mit einer Digitalkamera aufgenommene Bilder, in bearbeitbare und durchsuchbare Daten umwandeln kann.
Die OCR-Technologie wird verwendet, um verschiedene Arten von Bildern, die geschriebenen Text (mit der Schreibmaschine geschrieben oder gedruckt) enthalten, in maschinenlesbare Textdaten zu konvertieren. Anstatt einen geschriebenen Text von Hand abzutippen, kann man mit einem Scanner (oder einer Digitalkamera) und einer Software zur optischen Zeichenerkennung alle benötigten Materialien innerhalb weniger Minuten in ein digitales Format umwandeln.
Im Einkauf wird OCR hauptsächlich zum Scannen und Digitalisieren von Informationen aus z. B. gedruckten Rechnungen, Auftragsbestätigungen usw. verwendet. Das heißt, sie wird zur Erfassung von Dokumenten und zur Übernahme von Daten in nachgelagerte Systeme eingesetzt.
Die Verwendung von OCR-Software umfasst drei Schritte:
Schritt 1: Vorverarbeitung des Dokumentenbildes
Schritt 2: Erkennung der Zeichen
Schritt 3: Nachbearbeitung des Dokumentenbildes
Alternative zu OCR: Die Netfira- Plattform
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OCR |
Netfira-Plattform |
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Kosten |
Die Software ist teuer, spezielle Scan-Hardware wird benötigt, Schulungs-, Material- und Personalkosten |
SaaS-Lösung: Minimale Investitionskosten
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Genauigkeit |
Geringe Genauigkeit, Fehler sind wahrscheinlich
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Sehr hohe Datengenauigkeit, kaum Fehler durch KI
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Korrektur von Fehlern |
Arbeitsintensiv |
KI ist lernfähig und wird immer präziser, Unstimmigkeiten lassen sich leicht überprüfen und korrigieren
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Umfang der Anwendung |
Funktioniert nur mit bestimmten Formaten |
Keine Einschränkungen, KI kann auch mit unstrukturierten Daten arbeiten und diese strukturieren
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